• الرئيسية
  • الأخبار
  • المعرض
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • تواصل معنا
  • English
default image default image
default image
default image

الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية — أسرع وأكثر فعالية وأقل تكلفة (م.م. قصي منير دياب)

24/08/2025
  مشاركة :          
  198

تطوير دواء جديد كان يُعد عملية طويلة ومعقدة تستغرق أكثر من عشر سنوات وتكلف مليارات الدولارات. لكن مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى مجال اكتشاف الأدوية، تغير هذا المشهد جذريًا. خوارزميات التعلم العميق قادرة على تحليل ملايين المركبات الكيميائية في وقت قصير، والتنبؤ بفعاليتها وآثارها الجانبية المحتملة قبل مرحلة التجريب السريري.<br />لقد ساهمت هذه التقنيات بالفعل في اكتشاف مركبات جديدة لمكافحة بكتيريا MRSA المقاومة للمضادات الحيوية، وهو إنجاز اعتُبر علامة فارقة في الطب الحديث. كما أن النماذج التنبؤية سمحت بتسريع اختيار المرضى المناسبين للتجارب السريرية، مما خفض مدة المرحلة الأولى والثانية بنسبة تصل إلى 30%.<br />لكن رغم هذه النجاحات، هناك تحديات قائمة. فالذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على جودة البيانات، وأي انحياز أو نقص فيها قد يؤدي إلى نتائج مضللة. بالإضافة إلى ذلك، تظل عملية الانتقال من "الاكتشاف الرقمي" إلى "العلاج الواقعي" معقدة، حيث يجب المرور بمراحل صارمة من التحقق التنظيمي والأمان.<br />في السياق العراقي، يمكن لهذه التقنيات أن تفتح الباب أمام أبحاث محلية في مجال الأمراض المستوطنة مثل السرطان وأمراض الكبد الفيروسي. فالتعاون بين الجامعات العراقية والشركات العالمية في بناء مكتبات بيانات دوائية سيُسرع من إدخال أدوية مخصصة للسياق المحلي.<br />وقد يحقق الذكاء الاصطناعي في مجال اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية إسهامًا مباشرًا في أهداف التنمية المستدامة (SDGs)<br />1. الهدف 3: الصحة الجيدة والرفاه<br />o تسريع اكتشاف الأدوية يقلل الوفيات الناجمة عن الأمراض المستوطنة والمزمنة.<br />o تحسين دقة التجارب السريرية يرفع مستوى الرعاية الصحية ويضمن أدوية أكثر أمانًا.<br />2. الهدف 9: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية<br />o الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الصناعات الدوائية يعزز الابتكار التكنولوجي.<br />o بناء منصات بيانات دوائية محلية يفتح مجالاً للاستثمار في البحوث التطبيقية.<br />3. الهدف 17: عقد الشراكات لتحقيق الأهداف<br />o التعاون بين الجامعات العراقية والشركات العالمية يعزز الشراكات الدولية.<br />o مشاركة البيانات والخبرات العلمية تسرّع من تطبيق حلول دوائية تناسب السياق المحلي.<br />ان الذكاء الاصطناعي لا يسرّع فقط عملية اكتشاف الأدوية، بل يغيّر فلسفة البحث الدوائي من "المحاولة والخطأ" إلى "التصميم الموجه بالبيانات"، وهو ما يجعل مستقبل الطب أكثر دقة وأقل كلفة، ويساهم في تحقيق الصحة الجيدة، الابتكار الصناعي، والشراكات العالمية بما يتماشى مع أهداف التنمية المستدامة 2030.<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.<br />

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

المدراء

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025