<br />مع التوسع المتزايد لاستخدام التكنولوجيا الرقمية في الرعاية الصحية، برزت الحاجة إلى تبني حلول ذكاء اصطناعي مستدام تقلل من الأثر البيئي وتدعم أهداف التنمية المستدامة. تعتمد المستشفيات الحديثة على أنظمة حاسوبية متطورة لتشغيل تطبيقات التشخيص الذكي، مراقبة المرضى، وإدارة قواعد البيانات الطبية، مما يؤدي إلى ارتفاع استهلاك الطاقة وزيادة الانبعاثات الكربونية والإلكترونية.<br />تأتي النماذج المستدامة للذكاء الاصطناعي لتقدم حلولاً عملية تعزز SDG 7 (طاقة نظيفة وبأسعار معقولة) من خلال تحسين كفاءة المعالجات وخفض استهلاك الكهرباء. كما أن اعتماد الحوسبة السحابية الخضراء يقلل من الحاجة إلى البنى التحتية الضخمة داخل المستشفيات، مما يسهم في تقليل البصمة الكربونية ودعم SDG 13 (العمل المناخي).<br />فعلى سبيل المثال، يمكن لاستخدام خوارزميات تحسين استهلاك الطاقة في تحليل الصور الشعاعية أن يخفض استهلاك الكهرباء بشكل كبير دون المساس بدقة التشخيص، وهو ما يعزز SDG 3 (الصحة الجيدة والرفاه) عبر ضمان استمرارية الرعاية الصحية بجودة عالية مع مراعاة الجانب البيئي.<br />إضافة إلى ذلك، تسهم هذه الحلول في تقليل التكاليف التشغيلية للمستشفيات، وهو أمر بالغ الأهمية في الدول النامية مثل العراق، حيث الموارد المالية محدودة. هذا يتماشى مع SDG 9 (الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية) من خلال دعم بنية تحتية صحية أكثر كفاءة، ومع SDG 12 (الاستهلاك والإنتاج المسؤولان) عبر الاستخدام الأمثل للموارد التقنية والطاقة.<br />إن الدمج بين الذكاء الاصطناعي المستدام وإدارة الطاقة لا يقتصر على حماية البيئة فقط، بل يرفع من جودة الخدمات الصحية ويزيد من قدرة المستشفيات على تلبية الطلبات المتزايدة للرعاية الرقمية.<br />الذكاء الاصطناعي المستدام ليس مجرد خيار بيئي، بل استراتيجية متكاملة لتحقيق التوازن بين تحسين الأنظمة الصحية، تقليل التكاليف، وحماية البيئة، بما يتناغم مع عدة أهداف للتنمية المستدامة (SDG 3, 7, 9, 12, 13).<br /><br />جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.<br />