📄 المقالة العلمية: الدم الرقمي (Digital Blood) الدم الرقمي (Digital Blood): النمذجة الحاسوبية المتقدمة للخصائص الدموية والتطبيقات السريرية المستقبلية (SDG 3) مقالة علمية للمعيدة مريم رضا برعاية السيد رئيس جامعة المستقبل الأستاذ الدكتور حسن شاكر مجدي وبإشراف عميد كلية العلوم الأستاذ المساعد الدكتور فرات حمزة السلطاني 1. المقدمة أدى التقدم المتسارع في النمذجة الحاسوبية (Computational Modeling) والذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) إلى ظهور مفاهيم طبية جديدة تهدف إلى تعزيز دقة التشخيص والتنبؤ المرضي. ويُعد مفهوم الدم الرقمي (Digital Blood) أحد هذه الاتجاهات الحديثة، حيث يعتمد على إنشاء نموذج افتراضي عالي الدقة يحاكي السلوك الفيزيائي، الكيميائي، والوظيفي للدم داخل الجهاز الدوري الإنساني. يمثل الدم الرقمي امتدادًا لمفهوم التوأم الرقمي الحيوي (Biological Digital Twin)، والذي يُستخدم لمحاكاة العمليات الحيوية الفردية اعتمادًا على بيانات المريض الخاصة. 2. تعريف الدم الرقمي الدم الرقمي هو نظام افتراضي قائم على البيانات يهدف إلى تمثيل المتغيرات الدموية بصورة عددية وديناميكية، تشمل: تركيز خلايا الدم (RBCs, WBCs, Platelets) خصائص البلازما لزوجة الدم (Blood Viscosity) معدلات الجريان (Flow Rates) القيم التخثرية (Coagulation Parameters) يتم توظيف هذه المعطيات داخل نماذج رياضية وخوارزميات تعلم آلي لمحاكاة التصرف الفسيولوجي للدم في الظروف الطبيعية والمرضية. 3. الأسس العلمية للدم الرقمي 3.1 النمذجة الرياضية والديناميكا الدموية يعتمد الدم الرقمي على معادلات ديناميكا الموائع (Fluid Dynamics)، مثل: معادلات Navier–Stokes، ونماذج الموائع غير النيوتونية (Non-Newtonian Models)، وذلك لأن الدم لا يتصرف كسائل بسيط، بل تتغير لزوجته تبعًا لسرعة الجريان وقطر الأوعية. 3.2 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تُستخدم الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) وخوارزميات التعلم الإشرافي وغير الإشرافي لاكتشاف أنماط خفية في بيانات الدم، والتنبؤ بتطور الأمراض الدموية قبل ظهور الأعراض السريرية. 4. آلية بناء نموذج الدم الرقمي تمر عملية بناء الدم الرقمي بعدة مراحل منهجية: جمع البيانات السريرية والمخبرية (CBC، PT، APTT، D-dimer، مؤشرات الالتهاب) الدمج مع البيانات التصويرية (CT Angiography، MRI Flow Imaging) تحليل البيانات ومعالجتها رقمياً إنشاء نموذج حاسوبي ديناميكي شخصي محاكاة السيناريوهات المرضية أو العلاجية 5. التطبيقات الطبية السريرية 5.1 التنبؤ بالاضطرابات التخثرية: يساعد الدم الرقمي في التنبؤ بخطر الجلطات، وتقييم احتمالية النزيف، وتحديد الجرعات الدوائية المثلى لمضادات التخثر. 5.2 الطب الشخصي (Personalized Medicine): يوفر نموذجًا مخصصًا لكل مريض، بدلاً من الاعتماد على القيم المرجعية العامة. 5.3 اختبارات الأدوية الافتراضية: تُختبر تأثيرات الأدوية على الدم رقميًا قبل إعطائها للمريض، مما يقلل المضاعفات. 6. التحديات العلمية والتقنية رغم المزايا، يواجه الدم الرقمي عدة تحديات: تعقيد التفاعل بين مكونات الدم، التباين البيولوجي بين الأفراد، الحاجة إلى بيانات عالية الجودة، والقضايا الأخلاقية وأمن المعلومات الصحية. 7. الرؤية المستقبلية من المتوقع أن يُستخدم الدم الرقمي مستقبلاً في: الطب الوقائي المبكر، وغرف الطوارئ الذكية، والجراحة الافتراضية، والطب الفضائي والبيئات المتطرفة. وقد يتحول إلى أداة تشخيصية روتينية مكملة للتحليل المخبري التقليدي. 8. الخاتمة يمثل الدم الرقمي نقلة نوعية في فهم السلوك الديناميكي للدم داخل الجسم الحي، ويجمع بين الفيزياء الحيوية، الطب السريري، والذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور التقنيات الحسابية، قد يصبح هذا المفهوم أحد أعمدة الطب الدقيق في المستقبل القريب. جامعة المستقبل الجامعه الاولى في العراق .