العربية | English

الانشطة والاخبار

دمج استرداد الحرارة في نظام هجين قائم على الطاقة الحرارية الأرضية لإنتاج الطاقة والتدفئة باستخدام نهج التعلم الآلي لتحقيق أقصى قدر من النتائج

دمج استرداد الحرارة في نظام هجين قائم على الطاقة الحرارية الأرضية لإنتاج الطاقة والتدفئة باستخدام نهج التعلم الآلي لتحقيق أقصى قدر من النتائج

27 آذار 2025    81 مشاهدة
تقدم هذه الدراسة تحليلًا ترموديناميكيًا متعمقًا وتحسينًا لنظام طاقة متجددة متكامل يدمج نظامًا حراريًا أرضيًا مزدوج الوميض مع دورة رانكين لثاني أكسيد الكربون عبر الحرجة، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. يهدف التصميم المبتكر إلى تعظيم التوليد المتزامن للحرارة والكهرباء، مما يعود بالنفع في نهاية المطاف على الاستدامة البيئية وأمن الطاقة. من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي الانحداري، يقيم البحث ويعزز أداء النظام، محققًا مستويات دقة R-squared رائعة تبلغ 98.86٪ لمخرجات التدفئة و99.89٪ لتوقعات خرج الطاقة. تؤكد النمذجة الترموديناميكية، التي تم التحقق من صحتها مقابل معايير معترف بها، دقة تصميم النظام. تشير نتائج التحسين إلى أن ضغوط التشغيل بين 840 و870 كيلو باسكال ونسب الضغط من 1.56 إلى 1.60 توفر مخرجات مثالية، مع إنتاج طاقة بين 2582 و2585 كيلو واط ونات تدفئة تتراوح من 12260 إلى 12280 كيلو واط. يصل النظام إلى أقصى أداء له عند ضغط 850 كيلو باسكال ونسبة ضغط 1.57، مما ينتج عنه طاقة ناتجة قدرها 2583.97 كيلو واط وطاقة تسخين ناتجة قدرها 12279.3 كيلو واط. تُبرز هذه النتائج إمكانية دمج أنظمة الديناميكا الحرارية المتقدمة مع منهجيات التعلم الآلي لتحسين كفاءة وفعالية مصادر الطاقة المتجددة. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S2214157X24012413
الاشارات
#تعليم #ندوة #مؤتمر #بحث

الصور المرفقة