يمثل التوثيق السريري أحد الأعمدة الأساسية في العمل الطبي، إذ يشمل إعداد سجلات المرضى، تقارير الفحوص، وتوثيق التشخيص والعلاجات. لكن هذا العمل كثيرًا ما يستهلك وقتًا طويلًا من الأطباء والممرضين، مما قد يحد من تركيزهم على الرعاية المباشرة للمرضى. هنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، الذي يوفر حلولًا مبتكرة لتسريع إعداد الوثائق الطبية دون المساس بالدقة والجودة. إذ يمكن لهذه التقنية: • توليد نصوص دقيقة لسجلات المرضى وتقارير الفحوص بشكل آلي. • تلخيص بيانات التشخيص والعلاج بصورة شاملة وسريعة. • اقتراح توصيات علاجية مستندة إلى تحليل السجلات السابقة والبيانات المخبرية. وبذلك يتحقق للأطباء وقت أكبر لاتخاذ القرارات السريرية المهمة، مع الحفاظ على جودة التوثيق والتوافق مع المعايير الطبية. رغم هذه المزايا، يبقى التحدي قائمًا في ضمان موثوقية الخوارزميات، إذ يجب مراجعة النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي قبل اعتمادها، لتفادي أي أخطاء قد تهدد سلامة المرضى. وترتبط هذه المقالة مع العديد من أهداف التنمية المستدامة (SDGs): 1. الهدف الثالث: الصحة الجيدة والرفاه o تحسين جودة الرعاية الصحية عبر تقليل الأخطاء وتوفير وقت أكبر للأطباء لرعاية المرضى. 2. الهدف الرابع: التعليم الجيد o تدريب الكوادر الطبية على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يعزز من قدراتهم المهنية ويواكب التطورات التقنية. 3. الهدف التاسع: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية o دعم الابتكار في المجال الطبي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في البنية التحتية الرقمية للمؤسسات الصحية. 4. الهدف الثاني عشر: الاستهلاك والإنتاج المسؤولان o تقليل استهلاك الوقت والموارد عبر أنظمة ذكية لإدارة التوثيق، مما يعزز الكفاءة التشغيلية. الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يعد مجرد أداة تقنية إضافية، بل أصبح محركًا لتغيير جذري في آليات التوثيق السريري، إذ يحقق توازنًا بين الكفاءة العالية وجودة الرعاية الصحية. ومع تبني استراتيجيات مراجعة دقيقة وضمان موثوقية المحتوى، يمكن أن يشكل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ركيزة مهمة لتحقيق أهداف التنمية المستدامة وبناء أنظمة صحية أكثر تقدمًا واستدامة. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.
  الهدف الرابع: التعليم الجيد