ناقش قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية العلوم بـ جامعة المستقبل مشروع تخرج لطلبة المرحلة الرابعة بعنوان: “An Explainable Machine Learning-Based Clinical Decision Support System for Early Prediction of Diabetes and Heart Disease”، وذلك في قاعة BC 004 في البناية الطبية، يوم الاثنين الموافق 13/4/2026، بحضور عدد من التدريسيين والطلبة. وجاء المشروع الذي أعدّه الطلبة: محمد باسم مجدي موسى، صبحي أنور رزاق رضا، حسن حسين مرزه حمزه، حسنين نعمة مطر عبدعلي، بإشراف الأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع الموسوي، في إطار توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم القطاع الصحي وتحسين جودة التشخيص المبكر للأمراض المزمنة. وهدف المشروع إلى تصميم وتطوير نظام ذكي لدعم القرار السريري يعتمد على تقنيات تعلم الآلة القابل للتفسير (Explainable Machine Learning)، بما يتيح التنبؤ المبكر بمرضي السكري وأمراض القلب، مع توفير تفسيرات واضحة للنتائج تساعد الأطباء في اتخاذ قرارات دقيقة وموثوقة. وتضمّن المشروع بناء نماذج تحليلية متقدمة قادرة على معالجة البيانات الطبية واستخلاص الأنماط والمؤشرات الحيوية المرتبطة بالأمراض، فضلاً عن تقديم واجهة تفاعلية تسهّل استخدام النظام من قبل الكوادر الطبية. وشهدت جلسة المناقشة عرضًا علميًا مفصلًا من قبل الطلبة، استعرضوا فيه منهجية العمل، والتقنيات المستخدمة، والنتائج التي تم التوصل إليها، وسط تفاعل إيجابي من الحضور، الذين أشادوا بأهمية المشروع في تعزيز الابتكار الطبي الرقمي. ويأتي هذا المشروع ضمن جهود قسم الأنظمة الطبية الذكية في إعداد طلبة يمتلكون مهارات متقدمة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الطبية، بما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة، لا سيما الهدف الثالث المتعلق بالصحة الجيدة والرفاه، والهدف الرابع الخاص بالتعليم الجيد. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.
  الهدف الرابع(التعليم الجيد).